在傳統的倉儲物流管理中，人工叉車和庫位管理是核心環節，但其高效運作往往受到多重限制：
• 路徑不優化，效率低：人工叉車行駛路徑依賴操作員的經驗，不僅增加了無效行駛時間，還造成了高強度的勞動負擔。
• 庫位信息滯后，調度混亂：缺乏實時的庫位狀態更新，導致任務分配錯誤，降低了整體運行效率，甚至引發安全隱患。
• 安全隱患難控：狹窄通道、高貨架環境下，叉車碰撞事故頻發，威脅人員和設備的安全。
為了解決這些問題，一些項目嘗試引入基于UWB技術的定位方案，用于優化叉車路徑和提升安全性。然而，UWB定位系統在實際應用中暴露出多重局限性：
1、信號易受干擾：在金屬貨架或堆積復雜的環境中，UWB信號易受到干擾，定位數據不穩定。
2、精度有限且功能單一：UWB定位精度僅為20-50厘米，且只能提供位置數據，無法支持角度信息，難以滿足倉儲場景對精細化管理的需求。
3、部署與成本壓力：大型倉庫中，UWB需要布設大量基站和復雜的線路，部署成本高達數十萬元。
4、貨物追蹤的局限：UWB難以直接實現貨物位置追蹤，通常需要與RFID等技術結合，進一步增加系統復雜性和成本。
解決方案
邁爾微視創新性地推出基于3D視覺的智能解決方案。系統采用模塊化架構設計，通過車頂安裝的3D視覺單元采集天花板與周圍環境特征，中央控制系統運行先進路徑優化算法，同時安全預警模塊實時監測周邊障礙物，三大模塊協同工作形成完整解決方案。在技術參數方面，系統實現1-3cm超高定位精度，較UWB提升20倍，響應延遲控制在50ms以內，具備出色的環境適應性，采用WiFi 6和5G雙模冗余通訊確保連接可靠性。
系統優勢
系統提供兩大核心功能矩陣：
1.高精度定位功能
基于天花板特征匹配技術，配合IMU輔助補償，即使在遮擋情況下也能保持<3cm的誤差，同時支持10Hz更新頻率的動態庫位映射。系統提供標準CAN總線接口，可實時輸出位姿數據(X/Y/Z/roll/pitch/yaw)。
2.智能安全防護
采用二級警示機制，通過3D視覺識別障礙物距離，觸發外接工業級報警指示燈進行風險提示。
